ROI wdrożenia AI (zwrot z inwestycji)
To, co wdrożenie AI oddaje w stosunku do tego, ile kosztowało: korzyść minus pełny koszt, podzielone przez ten koszt, w ustalonym okresie.
Korzyść to zwykle zaoszczędzone godziny, uniknięte błędy albo dodatkowy przychód, przeliczone na pieniądze. Wyliczenia najczęściej psują się po stronie kosztów: oprócz budowy wchodzą w nie użycie modeli (zobacz koszt zadania), integracje, czas ludzi sprawdzających wyniki i utrzymanie, gdy zmieniają się modele albo systemy źródłowe. ROI wymaga punktu wyjścia zmierzonego przed startem i okresu, na przykład dwunastu miesięcy. Okres zwrotu odpowiada na pokrewne pytanie, kiedy wydatek się zwróci. Demo nie ma jeszcze ROI, bo niczego nie zmierzono na prawdziwej pracy.
Powiązane hasła
- Okres zwrotu (payback period): Ile czasu trzeba, żeby oszczędności albo dodatkowy przychód z inwestycji pokryły jej koszt.
- Time to value (TTV) i business case: Time to value to czas od podpisu do pierwszej mierzalnej korzyści u kupującego; business case to jedna strona, która uzasadnia wydatek.
- Koszt zadania (ekonomia agentów): Ile naprawdę kosztuje jedno skończone zadanie agenta: tokeny, ponowienia, wywołania narzędzi i czas człowieka na przegląd, w porównaniu z innym sposobem.
- Kryteria sukcesu pilota (exit criteria): Mierzalne warunki uzgodnione przed startem pilota, które rozstrzygają, czy pilot się udał i kupujący przechodzi do pełnej umowy.
- Pilot purgatory (czyściec pilotów): Sytuacja, w której proof of concept i piloty AI ciągną się albo są porzucane, nie trafiając na produkcję, albo ruszają, ale nadzór ludzi kosztuje więcej, niż agent oszczędza.
- Forward Deployed Engineer (FDE): Inżynier, który pracuje z klientem albo zespołem biznesowym i zamienia modele AI w systemy działające w ich środowisku.
