Przemysław Zalewski

Dla hurtowni, dystrybutorów i producentów

Od maila klienta do szkicu oferty, bez przepisywania

Zapytania przychodzą z PDF‑ami, arkuszami i skanami. Ktoś rozdziela pozycje, pisze do dostawców, czeka i przepisuje ceny do oferty. Agent przejmuje czytanie, rozdzielanie i dopytywanie, a człowiekowi zostawia szkic do sprawdzenia i wysłania.

Zobacz cenę i termin → Umów bezpłatne 30 minut

Godzinowo 150⁠–⁠220 zł/h netto. Od czterech do ośmiu tygodni razem z pomiarem. Szczegóły w konfiguratorze →

Najpierw sprawdź na jednym zapytaniu, za darmo: Oferta z zapytania →

Przemysław Zalewski

Brzmi znajomo?

Problemy z ofertowaniem, które rozwiązuję w 2026

Klient chce ceny dziś. Dlaczego odpisujemy po trzech dniach?

W ankiecie Gartnera z marca 2026 67% kupujących B2B wolało kupować bez handlowca, a 45% użyło AI przy ostatnim zakupie. Zapytanie, które kilka dni czeka na przepisane ceny od dostawców, przegrywa z hurtownią, która odpowiada tego samego popołudnia.

Buduję agenta, który czyta zapytanie, rozbija je na pozycje i od razu pyta dostawców, więc handlowiec zaczyna od szkicu oferty, a nie od pustego arkusza. Zanim agent ruszy na dobre, sprawdzam go na 30 do 50 Waszych prawdziwych zapytaniach. W październiku 2026 wydałem Quote Desk, który w około 8 sekund zamienia mail, PDF, arkusz albo odręczną listę klienta w pozycje dopasowane do cennika; na 20 syntetycznych zapytaniach testowych 231 z 237 pozycji było poprawnych i ani razu nie wymyślił kodu produktu.

Nasz skrypt wysyła maile z Microsoft 365 na login i hasło

Microsoft zaktualizował harmonogram dla SMTP AUTH: pod koniec grudnia 2026 logowanie hasłem zostanie domyślnie wyłączone w istniejących tenantach, a w drugiej połowie 2027 firma ogłosi ostateczną datę jego usunięcia. Skrypt, który pisze do dostawców z zapisanym hasłem, przestanie wysyłać, chyba że administrator włączy stare logowanie z powrotem, i to tylko do tej daty.

Podłączam agenta do skrzynki w Microsoft 365 przez OAuth w Microsoft Graph, więc hasło nie leży nigdzie zapisane. Budowałem klienty poczty IMAP i dwa razy, w styczniu i październiku 2026, poprowadziłem do zaliczenia ocenę bezpieczeństwa CASA od Google dla dostępu do poczty przez OAuth.

Czy mail od klienta może oszukać AI i zmienić ofertę?

15 kwietnia 2026 badacze pokazali, że jedna podrzucona linijka tekstu przejmuje agentów AI: tytuł pull requesta albo komentarz w zgłoszeniu sprawiał, że Claude Code Security Review, Gemini CLI Action i GitHub Copilot Agent wynosiły własne klucze API i tokeny z powrotem przez GitHuba. Każde zapytanie, PDF i skan od klienta powstaje poza Twoją firmą.

Każdy załącznik traktuję jak niezaufane dane: agent wyciąga pozycje do stałego formatu, kod sprawdza ilości, ceny i kody produktów, a do klienta nic nie wychodzi bez zatwierdzenia przez człowieka. W Patriot Mail zaprojektowałem obronę przed prompt injection w poczcie, zanim jakikolwiek model dotknął skrzynki.

Masz jeden z tych problemów? Umów bezpłatne 30 minut →

Zakres

Co robi agent

Czyta zapytanie

Treść maila i załączniki: PDF, Excel, Word albo skan, po polsku, angielsku albo niemiecku.

Rozdziela pozycje

Według rodzaju produktu albo dostawcy, dopasowane do Waszych nazw i kodów produktów.

Pyta dostawców

Zapytania o cenę i dostępność do właściwych dostawców, odpowiedzi zebrane w jednym miejscu.

Przygotowuje ofertę

Szkic w Waszym szablonie albo systemie, czekający na akceptację człowieka.

Proces

Jak to wygląda

  1. Najpierw pomiar

    30 do 50 Waszych prawdziwych zapytań i to, jak często pozycje są odczytane poprawnie, zanim cokolwiek ruszy.

  2. Od czterech do ośmiu tygodni

    Agent w Waszej skrzynce i systemie, z dostawcami i szablonami.

  3. Ludzie akceptują

    Nic nie trafia do klienta bez akceptacji człowieka.

  4. Potem kolejne dokumenty

    Zamówienia, reklamacje i dokumenty WZ idą tą samą ścieżką.

Gdzie to pasuje

  • Hurt i dystrybucja z wieloma pozycjami w zapytaniu.
  • Produkcja na zamówienie, z dokumentacją techniczną.
  • Wyceny budowlane i instalacyjne z rysunków i zestawień.

Doświadczenie

Dowody

Zbudowałem platformę treści, na której agenci przygotowali tysiące artykułów i katalog 10 000+ programów, w ~97% znalezionych automatycznie, mierzonych na danych testowych. Dostęp do skrzynek pocztowych też znam: Patriot Mail (zbudowany w Sanddev), klient poczty z AI, dwa razy przeszedł ocenę CASA Tier 2, w styczniu i październiku 2026. Policz swój przypadek w darmowym kalkulatorze ofertowania.

Platformy treści AI: R&D i platforma agentowa, jakość mierzona, nie zakładana

Problem
Potrzebne były tysiące artykułów, z wbudowanym oznaczeniem AI i bez publikowania slopu.
Co zrobiłem
Pod koniec 2024 zbudowałem sterownik agentów: wymuszone warunki stopu, limity wywołań narzędzi, równoległość, łańcuchy delegacji. Jakość dawały best‑of‑n, LLM‑as‑judge, punktacja względem fixture’ów i kontrola plagiatu, z wieloma modelami ocenianymi przez kolejne wydania.
Efekt
Tysiące artykułów przeszło przez platformę. Treści wdrażane automatycznie na 300+ wygenerowanych stron, operacje hurtowe oparte na gicie i monitoring reputacji. Od listopada 2023 do maja 2025 pracowały nad tym dwie osoby. Wymyślone nazwiska autorów zniknęły ze wszystkich 300+ stron w tydzień, a zmierzony weekend na produkcji dał około 94% udanych przebiegów po mniej więcej dolarze za artykuł.

tysiące artykułów 300+ stron LLM‑as‑judge

Zobacz też: AI i agenci · AI w Twojej firmie

Odkrywanie programów partnerskich: z 300 do 10 000+, 97% automatycznie

Problem
Ręcznie prowadzona lista ~300 programów partnerskich nie nadążała za rynkiem.
Co zrobiłem
Wielofazowe wyszukiwanie semantyczne na pgvector z rozszerzaniem zapytań i zapytaniami negatywnymi, klastrowanie na embeddingach, warstwowe cache w Cloudflare R2. Due diligence 230+ marek według 50 kryteriów odrzuciło dwie trzecie z nich.
Efekt
Katalog 10 000+ pozycji, ~97% znalezionych automatycznie.

10 000+ ~97% automatycznie pgvector + R2

Zobacz też: AI i agenci · Cloudflare

Agent AI jako członek zespołu, pod wymuszonymi regułami

Problem
Agenci kodujący piszą kod szybciej, niż zespół zdąży go przejrzeć. Czteroosobowy zespół chciał tempa bez bagna na mainie.
Co zrobiłem
Napisałem zestaw reguł wspólny dla Claude Code i Codexa: mechaniczne kontrole zamiast spisanych zasad, bramki lint i testów dla bezpieczeństwa, powierzchni API i CSP, agenci na mainie z hookami, każdy PR przejrzany przez człowieka, treści z AI jawnie oznaczone.
Efekt
W 2026 około dwóch trzecich zmergowanych PR w dwóch produktach powstało z agentami, a prawie wszystkie przeszły przez mój review albo merge. Zmergowałem 260+ własnych PR i zrobiłem review 300+ cudzych. Mój własny wynik w tych dwóch produktach urósł z poniżej 1000 commitów w 2025 do 7500+ do października 2026.

~2/3 PR z agentami 300+ review 7500+ commitów w 2026

Zobacz też: AI i agenci · Full‑stack i custom software

Oferta: AI engineer do Twojego zespołu (Node.js, agenci LLM)

Chcesz znać kwotę przed rozmową?

Godzinowo 150⁠–⁠220 zł/h netto. Od czterech do ośmiu tygodni razem z pomiarem.

Zobacz cenę i termin → Umów bezpłatne 30 minut

Warto wiedzieć

Czytanie zapytań przez AI: limity, które warto znać

Excel i Word trzeba najpierw przekonwertować

Bloki dokumentów w Claude nie przyjmują .xlsx ani .docx; zamień je na tekst, CSV albo PDF przed wysłaniem (obsługa PDF).

32 MB i 600 stron na zapytanie

Jedno zapytanie mieści najwyżej 32 MB i 600 stron PDF, albo 100 stron przy oknie kontekstu poniżej 1 mln. PDF‑y z hasłem nie są obsługiwane (obsługa PDF).

Strona PDF to 1500 do 3000 tokenów

Każda strona jest czytana jako tekst i jako obraz, zwykle 1500 do 3000 tokenów tekstu plus tokeny obrazu (obsługa PDF).

Schemat nie sprawdza ilości

Structured outputs nie wymuszają zakresów liczb ani długości tekstu, więc ilości, ceny i kody sprawdza się w kodzie po wyciągnięciu (structured outputs).

Zaległości z nocy za pół ceny

Batch API przetwarza zapytania 50 procent taniej, a większość paczek kończy się w mniej niż godzinę (batch processing).

Długie prompty w Haiku 5.5 są droższe

W Haiku 5.5 prompt powyżej 100 000 tokenów płaci wyższe stawki, nawet gdy część trafia w cache (cennik).

FAQ

Pytania

Czy mogę najpierw sprawdzić to na swoich zapytaniach?
Tak, za darmo: Oferta z zapytania czyta zapytanie (mail, PDF, Excel albo skan) względem Waszego cennika i pokazuje szkic. Projekt podłącza to samo do Waszej skrzynki, ERP‑a i dostawców.
Co, jeśli agent źle odczyta pozycję?
Szkic najpierw trafia do człowieka, a odsetek poprawnie odczytanych pozycji mierzymy na Waszych dokumentach przed startem i śledzimy po nim.
Czy nasze dokumenty wychodzą z firmy?
Przetwarza je wybrany przez Was dostawca modelu, na koncie Waszej firmy, albo model na Waszym sprzęcie, jeśli muszą zostać w firmie. Zanim przetworzę pierwsze prawdziwe zapytanie, podpisujemy umowę powierzenia (art. 28 RODO), a pomiar może ruszyć na zapytaniach bez danych klientów.
Czy to działa z naszym ERP?
Ceny, stany i samą ofertę można czytać z ERP‑a i do niego zapisywać, jeśli ma API albo bazę, z której możemy korzystać.
Ile to trwa?
Od czterech do ośmiu tygodni razem z pomiarem na Waszych zapytaniach.
Ile to kosztuje i ile kosztuje samo AI?
Praca jest rozliczana godzinowo, 150 do 220 zł netto. Użycie modelu idzie na konto Waszej firmy u dostawcy, z miesięcznym limitem wydatków ustawionym przed startem, a pomiar na 30 do 50 Waszych zapytaniach pokazuje koszt jednego zapytania, zanim zdecydujecie o reszcie. Konfigurator pokaże widełki i termin startu.
Czy AI przeczyta załączniki Excel i Word z zapytań klientów?
Tak, po konwersji: wejście dokumentów w Claude nie przyjmuje .xlsx ani .docx wprost. PDF‑y działają do 32 MB i 600 stron na zapytanie (obsługa PDF).
Czy AI może pomylić ilości albo ceny mimo stałego formatu?
Format jest gwarantowany, zakresy liczb już nie (structured outputs). Dlatego każda liczba jest sprawdzana w kodzie, a szkic oferty zatwierdza człowiek.
Klient chce ceny dziś. Dlaczego odpisujemy po trzech dniach?
W ankiecie Gartnera z marca 2026 67% kupujących B2B wolało kupować bez handlowca, a 45% użyło AI przy ostatnim zakupie. Zapytanie, które kilka dni czeka na przepisane ceny od dostawców, przegrywa z hurtownią, która odpowiada tego samego popołudnia. Buduję agenta, który czyta zapytanie, rozbija je na pozycje i od razu pyta dostawców, więc handlowiec zaczyna od szkicu oferty, a nie od pustego arkusza. Zanim agent ruszy na dobre, sprawdzam go na 30 do 50 Waszych prawdziwych zapytaniach. W październiku 2026 wydałem Quote Desk, który w około 8 sekund zamienia mail, PDF, arkusz albo odręczną listę klienta w pozycje dopasowane do cennika; na 20 syntetycznych zapytaniach testowych 231 z 237 pozycji było poprawnych i ani razu nie wymyślił kodu produktu.

W 30 minut sprawdzisz, czy do siebie pasujemy

Ty przynosisz problem, ja pytania. Chcesz najpierw liczbę? Konfigurator pokaże godziny, widełki ceny i termin startu.

Umów bezpłatne 30 minut Wolę napisać maila

albo napisz na ciunkos@gmail.com

Po umówieniu dostajesz zaproszenie do kalendarza. Nic więcej do wypełniania.

Moja obietnica

  • Odpowiedź w 24 godziny. Odpowiadam w ciągu 24 godzin w dni robocze. Osobiście, nie bot. Wiadomości z weekendu: do poniedziałku, do 12:00.
  • Spóźnienie znaczy gratis. Jeśli się spóźnię, pierwsza godzina pracy jest za darmo. Nie musisz o to prosić.
  • Zakres na piśmie w 24 godziny. Bezpłatna rozmowa 30 minut bez prezentacji firmy, potem zakres i cena na piśmie w ciągu 24 godzin. Ty decydujesz.
  • Osoba, która wykona pracę. Rozmawiasz z osobą, która wykona pracę. Bez warstwy sprzedaży, bez przekazywania dalej.
  • Odzywam się tylko z czymś nowym. Odzywam się tylko wtedy, gdy mam dla Ciebie coś nowego. Nigdy „czy jest już decyzja?”.
  • Uczciwe „to nie dla mnie”. Jeśli nie jestem właściwą osobą, mówię to na rozmowie i wskazuję kogoś, kto jest.

Rozmowy w tym tygodniu · start od zaraz · Kontrakt B2B · Wrocław, zdalnie

Kod, domena i konta są Twoje od pierwszego dnia. Nic nie trzymam jako zakładnika.