Przemysław Zalewski

Dla rekruterów, agencji kontraktowych i zespołów

AI engineer, który dowiózł agentów na produkcję

Node.js i TypeScript od dziewięciu lat, agenci LLM na produkcji od 2024. Buduję narzędzia, pętlę ewaluacji i sufit kosztów oraz przeglądam każdą zmianę, którą robi agent. Kontrakt albo etat, od listopada 2026.

Umów 30 minut na poznanie →

Przemysław Zalewski
  • „someone you can always count on”publiczna rekomendacja na LinkedInie
  • „a true bias for action”CTO klienta, na LinkedInie
  • 15+ latwydawania oprogramowania
  • Bezpłatna rozmowa, bez prezentacji30 minut, potem decydujesz

Co wnoszę do zespołu

Agenci na produkcji

Narzędzia o wąskim zakresie, pętla ewaluacji na danych testowych, sufit kosztów, modele porównywane między wydaniami. Bez frameworka, którego nie da się debugować.

Serwery MCP i integracje

Twój produkt dostępny z ChatGPT i Claude, na istniejącym logowaniu, z adopcją mierzoną per klient.

Agenci kodujący pod regułami

CLAUDE.md i AGENTS.md, skille, hooki i bramki w CI. W 2026 agent otworzył około 30% zmergowanych pull requestów mojego zespołu, a około 85% z nich przejrzałem.

Reszta stosu

React i Next.js, Node.js, PostgreSQL, Cloudflare Workers, PostHog. Dowożę całą funkcję, od bazy po ekran.

Warunki

  1. Kontrakt (B2B)

    150 do 200 zł za godzinę netto, faktura z Polski. Pełny etat albo stała liczba dni w tygodniu.

  2. Etat

    Jestem otwarty na pełny etat jako AI engineer albo AI enablement lead. Wynagrodzenie do ustalenia na rozmowie.

  3. Start

    Listopad 2026. Zdalnie z Wrocławia, dni w biurze do ustalenia.

  4. Proces

    30 minut rozmowy, rozmowa techniczna z zespołem, a zamiast zadania domowego chętnie zrobię płatne zadanie próbne.

Zakładasz dział budowniczych z AI?

  • Jeśli Twoja firma zakłada dział, w którym ludzie budują narzędzia w Claude Code, Codexie i n8n, mogę go postawić i poprowadzić: wspólne reguły, review, wdrożenia, koszty.
  • Twoi ludzie dalej budują; ja trzymam poprzeczkę jakości i rachunki pod kontrolą.

Dowody

Piętnaście lat wydawania oprogramowania, 25+ aplikacji z 3,7 mln+ pobrań, founding engineer w SaaS-ie wydanym na ośmiu platformach. Prace poniżej są opisane liczbami; nazwy klientów zostają prywatne.

Agent AI jako członek zespołu, pod wymuszonymi regułami

Problem
Agenci kodujący dają dziesięć razy więcej outputu i dziesięć razy więcej bałaganu. Czteroosobowy zespół chciał tempa bez bagna na mainie.
Co zrobiłem
Napisałem zestaw reguł wspólny dla Claude Code i Codexa: mechaniczne kontrole zamiast spisanych zasad, bramki lint i testów dla bezpieczeństwa, powierzchni API i CSP, agenci na mainie z hookami, każdy PR przejrzany przez człowieka, treści z AI jawnie oznaczone.
Efekt
W 2026 agent otworzył około 30% zmergowanych pull requestów w dwóch produktach, a ja przejrzałem około 85% z nich. Mój własny wynik urósł z poniżej 1000 do 5000+ commitów rocznie.

~30% PR od agenta ~85% przejrzanych 5000+ commitów/rok

Zobacz też: AI i agenci · Full-stack i custom software

Serwer MCP od pierwszego merge’a do pierwszych zewnętrznych użytkowników

Problem
Użytkownicy chcieli logować czas z asystentów AI. API istniało, powierzchnia dla agentów nie.
Co zrobiłem
Ustawiłem powierzchnię narzędzi, usunąłem narzędzia destrukcyjne, przepuściłem każdą operację przez istniejące kontrolery REST, żeby agent nie miał szerszego dostępu niż człowiek, i od pierwszego dnia mierzyłem adopcję per klient w PostHogu.
Efekt
Pierwsi zewnętrzni użytkownicy w kilka tygodni. Regułę ochrony przed botami, która odrzucała klientów MCP po user agencie, znalazłem i usunąłem tego samego dnia, bo pokazał to dashboard.

MCP OAuth dashboard adopcji

Zobacz też: AI i agenci · PostHog i analityka produktowa

Platforma agentowa od zera, jakość mierzona, nie zakładana

Problem
Potrzebne były tysiące artykułów, z wbudowanym oznaczeniem AI i bez publikowania slopu.
Co zrobiłem
Pod koniec 2024 zbudowałem sterownik agentów: wymuszone warunki stopu, limity wywołań narzędzi, równoległość, łańcuchy delegacji. Jakość dawały best-of-n, LLM-as-judge, punktacja względem fixture’ów i kontrola plagiatu, z wieloma modelami ocenianymi przez kolejne wydania.
Efekt
Tysiące artykułów przeszło przez platformę. Treści wdrażane automatycznie na 300+ wygenerowanych stron, operacje hurtowe oparte na gicie i monitoring reputacji.

tysiące artykułów 300+ stron LLM-as-judge

Zobacz też: AI i agenci · AI w Twojej firmie

AI engineer, który dowiózł agentów na produkcję

Senior AI engineer z Polski: Node.js i TypeScript, agenci LLM na produkcji, serwery MCP, ewaluacje i sufity kosztów. Kontrakt B2B 150 do 200 zł za godzinę albo etat, od listopada 2026, zdalnie z Wrocławia.

Zobacz cenę i termin → Umów 30 minut

FAQ

Pytania

Czy jesteś dostępny na etat?
Tak, od listopada 2026, jako AI engineer albo AI enablement lead. Kontrakt B2B też wchodzi w grę.
Jaka jest Twoja stawka?
Na kontrakcie B2B 150 do 200 zł za godzinę netto. Przy etacie ustalamy na rozmowie.
Z jakimi modelami pracujesz?
Z tym, który wygra ewaluację dla zadania: Claude, modele OpenAI i otwarte modele, porównywane na tych samych danych testowych.
Czy mogę zobaczyć CV?
Tak, na ciunkos.com/resume.

Sprawdźmy to w 30 minut

Bezpłatna rozmowa 30 minut. Ty przynosisz problem, ja pytania. Bez cen na tej stronie, bo najpierw zakres.

Jeśli nie jestem właściwą osobą, powiem to na rozmowie i wskażę kogoś lepszego.

Umów bezpłatną rozmowę 30 min Wolę napisać maila

albo napisz na ciunkos@gmail.com

Po umówieniu: zaproszenie do kalendarza, potem rozmowa. Nic więcej do wypełniania.

Dostępny od listopada 2026 · B2B albo etat · Wrocław, zdalnie