Adopcja, która przeżyje pilotaż
Większość pilotaży AI umiera, bo nikt nie wybrał procesu, właściciela i metryki przed demem. Zaczynam od mapy Twoich procesów, wybieram jeden z wyraźną liczbą i dowożę go na produkcję, zanim dotknę następnego.
AI w Twojej firmie, z dowodami
Konsultant AI, który dowoził agentów, nie slajdy
Buduję systemy agentowe na produkcji od 2024, bez podatku od frameworka: narzędzia, pętle ewaluacji, sufity kosztów, serwery MCP, z których ludzie naprawdę korzystają. W 2026 agent otworzył około 30% zmergowanych pull requestów mojego zespołu pod regułami, które napisałem. Przeprowadzę Twoją firmę od „próbowaliśmy ChatGPT” do jednego procesu, który działa sam i jest mierzony. Sprawdź gotowość niżej, w dwie minuty.
Dostępny od listopada 2026 · Wrocław, zdalnie
- „someone you can always count on”publiczna rekomendacja na LinkedInie
- „a true bias for action”CTO klienta, na LinkedInie
- 15+ latwydawania oprogramowania
- Bezpłatna rozmowa, bez prezentacji30 minut, potem decydujesz
~30%zmergowanych PR w 2026 otworzył agent AI, ~85% z nich przejrzałem
~40×więcej commitów rok do roku z agentami pod wymuszonymi regułami
10 000+programów partnerskich w katalogu, ~97% znalezionych automatycznie
15+lat wydawania oprogramowania
Dlaczego ja
Własne systemy agentowe, bez podatku od frameworka
Bez LangChaina. Narzędzia o wąskim zakresie, pętla ewaluacji z LLM-as-judge na fixture’ach, sufit kosztów w Durable Object, modele porównywane między wydaniami i wymieniane, gdy liczby tak mówią. Moja platforma treści wydała tysiące artykułów i katalog 10 000+ programów, ~97% automatycznie, dokładnie na tym projekcie.
Reguły, skille i review dla agentów kodujących
CLAUDE.md i AGENTS.md, których agenci nie mogą pominąć, skille do powtarzalnej pracy, hooki i bramki lint w CI, ludzkie review każdego PR-a, treści z AI oznaczone. Tak jeden produkt poszedł na ~40× więcej commitów rok do roku bez spadku jakości.
Twój produkt używalny przez agentów
Serwer MCP z wąskimi narzędziami na istniejącej autoryzacji, adopcja mierzona per klient od pierwszego merge’a, reguła anty-botowa, która blokowałaby każdego agenta, znaleziona tego samego dnia, bo pokazał ją dashboard. Jeśli użytkownicy ChatGPT i Claude mają rozmawiać z Twoim produktem, to jest ta praca.
Formy współpracy
Cztery formy współpracy, bez cen na stronie
Najpierw zakres, potem liczba na piśmie. Rozmowa jest bezpłatna tak czy inaczej.
1 tydzień
Audyt gotowości na AI
Twoje procesy, dane, API, bezpieczeństwo i zespół, czytane przez kogoś, kto to już dowiózł. Pisemny raport: który proces idzie pierwszy, co agent może bezpiecznie robić dziś, co trzeba zmienić, plan z kamieniami milowymi.
Umów bezpłatną rozmowę →4 do 6 tygodni
Jeden proces, jeden agent
Jeden wynik na produkcji: agent do triage’u zgłoszeń, pipeline treści, serwer MCP dla Twojego produktu, konfiguracja agentów kodujących dla zespołu. Mierzony od pierwszego dnia, oddany z regułami i dashboardem.
Umów bezpłatną rozmowę →warsztat + 4 tygodnie
AI dla Twoich inżynierów
Warsztat na żywo, potem reguły, skille i bramki review dla Claude Code i Codex w Twoich repozytoriach, potem cztery tygodnie pracy w parach. Zespół zachowuje tempo i gubi bałagan.
Umów bezpłatną rozmowę →2 do 3 dni w tygodniu
Fractional AI lead
W Twoim zespole na kwartał albo dwa: roadmapa funkcji AI, wybór dostawców i modeli, ewaluacje, koszty, przeglądy bezpieczeństwa, rozmowy rekrutacyjne. Twoi ludzie wydają, ja trzymam poprzeczkę.
Umów bezpłatną rozmowę →Dowody
Praca, którą mogę pokazać
Problem, co zrobiłem, efekt. Nazwy klientów tylko tam, gdzie wolno mi ich użyć.
Agent AI jako członek zespołu, pod wymuszonymi regułami
- Problem
- Agenci kodujący dają dziesięć razy więcej outputu i dziesięć razy więcej bałaganu. Czteroosobowy zespół chciał tempa bez bagna na mainie.
- Co zrobiłem
- Napisałem zestaw reguł wspólny dla Claude Code i Codexa: mechaniczne kontrole zamiast spisanych zasad, bramki lint i testów dla bezpieczeństwa, powierzchni API i CSP, agenci na mainie z hookami, każdy PR przejrzany przez człowieka, treści z AI jawnie oznaczone.
- Efekt
- W 2026 agent otworzył około 30% zmergowanych pull requestów w dwóch produktach, a ja przejrzałem około 85% z nich. Mój własny wynik urósł z poniżej 1000 do 5000+ commitów rocznie.
Zobacz też: AI i agenci · Full-stack i custom software
Serwer MCP od pierwszego merge’a do pierwszych zewnętrznych użytkowników
- Problem
- Użytkownicy chcieli logować czas z asystentów AI. API istniało, powierzchnia dla agentów nie.
- Co zrobiłem
- Ustawiłem powierzchnię narzędzi, usunąłem narzędzia destrukcyjne, przepuściłem każdą operację przez istniejące kontrolery REST, żeby agent nie miał szerszego dostępu niż człowiek, i od pierwszego dnia mierzyłem adopcję per klient w PostHogu.
- Efekt
- Pierwsi zewnętrzni użytkownicy w kilka tygodni. Regułę ochrony przed botami, która odrzucała klientów MCP po user agencie, znalazłem i usunąłem tego samego dnia, bo pokazał to dashboard.
Zobacz też: AI i agenci · PostHog i analityka produktowa
Platforma agentowa od zera, jakość mierzona, nie zakładana
- Problem
- Potrzebne były tysiące artykułów, z wbudowanym oznaczeniem AI i bez publikowania slopu.
- Co zrobiłem
- Pod koniec 2024 zbudowałem sterownik agentów: wymuszone warunki stopu, limity wywołań narzędzi, równoległość, łańcuchy delegacji. Jakość dawały best-of-n, LLM-as-judge, punktacja względem fixture’ów i kontrola plagiatu, z wieloma modelami ocenianymi przez kolejne wydania.
- Efekt
- Tysiące artykułów przeszło przez platformę. Treści wdrażane automatycznie na 300+ wygenerowanych stron, operacje hurtowe oparte na gicie i monitoring reputacji.
Zobacz też: AI i agenci
Pokaz na żywo
Sprawdź gotowość firmy na AI w dwie minuty
Dwanaście pytań w sześciu obszarach: dane i API, własność procesu, pomiar, bezpieczeństwo, ewaluacja, umiejętności zespołu. Dostajesz wynik per obszar, werdykt i szkic pierwszych trzydziestu dni zbudowany z dwóch najsłabszych obszarów. Wszystko liczy się w Twojej przeglądarce.
Ładuję pokaz…
Skopiuj wynik jako Markdown i przynieś na rozmowę. To będzie agenda.
Jak to działa
Trzy kroki od tej strony do działającego projektu.
- 1
Rozmowa 30 minut
Opisujesz produkt i problem. Ja zadaję pytania, które zadałbym pierwszego dnia. Jeśli nie jestem właściwą osobą, mówię to i wskazuję kogoś, kto jest.
- 2
Zakres na piśmie
Potem krótki plan na piśmie: co budujemy najpierw, co mierzymy, jak pracujemy i ile to kosztuje. Bez prezentacji.
- 3
Coś do dotknięcia w pierwszym tygodniu
Pierwszy wycinek wychodzi w pierwszym tygodniu: wdrożony, zmierzony, do przejrzenia. Dalej tempo wyznaczają liczby.
Dopasowanie
Czy to pasuje?
Dobre dopasowanie, gdy
- Potrzebujesz seniora, który bierze odpowiedzialność za dowiezienie, nie pary rąk
- Produkt ma wyjść i być mierzony, z product managerem albo bez
- Współpraca solo albo zespół do czterech osób
- TypeScript, React, Node.js, Cloudflare, Postgres, PostHog
Raczej nie, gdy
- Program, który potrzebuje dziesięcioosobowego zespołu dostawcy
- Stack zbudowany wokół Javy, Pythona albo chmury, której nie sprzedaję
- Body leasing na godziny bez wpływu na sposób pracy
- Start przed listopadem 2026
Styl pracy
Jak pracuję
Agenci pod regułami
Claude Code i Codex pracują na mainie z hookami, bramkami lint i testów. Model podpowiada, kryteria decydują. Każdy PR ma ludzki review, a treści z AI są oznaczone.
Review jako rzemiosło
Setki przejrzanych pull requestów. Patrzę na produkt i jego powody. Kod jest drugi.
Mierzone, nie zakładane
PostHog w każdym projekcie od pierwszego dnia. Plan zdarzeń per funkcja i dashboardy, które zarząd naprawdę czyta.
FAQ
Pytania, które padają przed umówieniem rozmowy
Czemu bez LangChaina?
Bo problemy, które się liczą, leżą gdzie indziej: jakie narzędzia dostaje agent, skąd wiesz, że ma rację, ile to kosztuje, co się dzieje, gdy się myli. Kilkaset linii TypeScriptu z zestawem ewaluacji wygrywa z frameworkiem, którego nie da się debugować. Stronę techniczną opisuje strona o AI i agentach.
Jakie modele i dostawcy?
Te, które wygrywają ewaluację dla Twojego zadania w Twoim budżecie. Uruchamiam Claude, OpenAI i otwarte modele na Workers AI obok siebie i trzymam porównanie w repo. Uzależnienie od dostawcy to decyzja, nigdy przypadek.
Co z naszymi danymi i RODO?
Hosting w EU tam, gdzie wymagają tego dane, żadnych danych klientów w promptach bez polityki, która to opisuje, prompt injection jako ograniczenie projektowe. Analityka przez PostHog EU z własnym proxy, zobacz stronę o PostHogu.
Zastąpisz naszych programistów agentami?
Nie. Agenci pod regułami robią dobry zespół szybszym, a niedbały głośniejszym. Ja ustawiam reguły, bramki i review, Twoi inżynierowie trzymają klucze. Jak ich prowadzę, opisuje strona o AI i agentach.
Jak mierzysz zwrot?
Metryka per proces przed budową: zamknięte zgłoszenia, zaoszczędzone godziny, wydane artykuły, adopcja per klient. PostHog od pierwszego dnia, dashboard, który zarząd czyta bez pytania, i pisemne go/no-go po pierwszym miesiącu.
Od kiedy możesz zacząć?
Od listopada 2026. Umów rozmowę i przynieś wynik gotowości z pokazu niżej.
Sprawdźmy to w 30 minut
Bezpłatna rozmowa 30 minut. Ty przynosisz problem, ja pytania. Bez cen na tej stronie, bo najpierw zakres.
Jeśli nie jestem właściwą osobą, powiem to na rozmowie i wskażę kogoś lepszego.
Po umówieniu: zaproszenie do kalendarza, potem rozmowa. Nic więcej do wypełniania.
Dostępny od listopada 2026 · B2B albo etat · Wrocław, zdalnie