Przemysław Zalewski

AI w Twojej firmie, z dowodami

Konsultant AI z agentami na produkcji, nie ze slajdami

Przeprowadzę Twoją firmę od „próbowaliśmy ChatGPT” do jednego procesu, który działa sam i jest mierzony. Buduję agentów od 2024 i utrzymuję ich na produkcji: wąskie narzędzia, ewaluacje, limity kosztów, serwery MCP z zewnętrznymi użytkownikami. Zacznij od tygodniowego audytu kodu albo oceń się niżej w dwie minuty.

Umów bezpłatne 30 minut Wolę napisać maila

Rozmowy w tym tygodniu · start pracy 3 listopada 2026 · Wrocław, zdalnie

Przemysław Zalewski
~2/3zmergowanych PR w 2026 zbudowanych z agentami AI, prawie wszystkie przez mój review albo merge
~3×więcej kontrybucji na GitHubie w 2026 niż w 2025, 8500+ do października, z agentami pod wymuszonymi regułami
10 000+programów partnerskich w katalogu, ~97% znalezionych automatycznie
15+lat tworzenia oprogramowania

Brzmi znajomo?

Problemy z wdrażaniem AI w firmie, które rozwiązuję w 2026

Dlaczego nasze pilotaże AI nie wychodzą na produkcję?

W badaniu Deloitte State of AI in the Enterprise wśród 3235 menedżerów biznesu i IT (21 stycznia 2026) tylko 25% przeniosło na produkcję co najmniej 40% swoich pilotaży AI.

Wybieram jeden proces z właścicielem i mierzalnym celem, wdrażam go na produkcję i mierzę, zanim ruszę następny. Zaczynamy od tygodniowego audytu kodu, razem z Twoimi procesami, a nie od prezentacji. W maju 2025 zmierzyłem pipeline artykułów AI u klienta na produkcji zamiast zgadywać: w jeden weekend udało się 65 z 69 przebiegów, około 94 procent, po około dolarze za artykuł.

Pracownicy wklejają dane firmy do ChatGPT. Co teraz?

Raport Verizon DBIR 2026 (maj 2026) pokazał, że 45% pracowników regularnie używa AI na firmowych urządzeniach, wobec 15% rok wcześniej, a 67% użytkowników łączy się z usługami AI z tych urządzeń przez konta inne niż firmowe.

Zakaz tylko zepchnie to do podziemia. Daję zespołowi zatwierdzonego asystenta podłączonego do Waszych systemów przez firmowy login każdej osoby, więc widzi tylko to, co ona może zobaczyć, a użycie mierzę per osoba. Przy studium wykonalności rozpoznawania obrazu przeczytałem regulamin dostawcy, zobaczyłem, że wgranie zdjęć daje mu do nich licencję, i zastrzegłem, żeby nie wgrywać tam zdjęć klienta.

Masz to u siebie? Umów bezpłatne 30 minut →

Ile agent AI może robić sam, bez człowieka?

Gartner przewiduje, że do 2027 40% firm ograniczy albo wyłączy autonomiczne agenty AI, bo luki w nadzorze wychodzą dopiero po incydentach na produkcji (26 maja 2026).

Agent zaczyna od samego odczytu i wąskich narzędzi, a wszystko, czego nie da się cofnąć, jest oznaczone tak, żeby najpierw zapytał człowieka. Autonomia rośnie narzędzie po narzędziu, gdy logi pokazują, że to bezpieczne. W kwietniu 2026 zaproponowałem zasadę dla funkcji AI w kliencie poczty: model tylko podpowiada, a o tym, co się faktycznie dzieje, decydują progi i kryteria ustalone przez ludzi.

Programiści ciągle poprawiają prawie dobry kod z AI

W ankiecie Stack Overflow 2026 (6 października 2026) 73% badanych codziennie korzystało z asystentów i agentów kodujących, a tylko 48% ufało AI wtedy, gdy mogło łatwo sprawdzić jej odpowiedzi.

Piszę reguły w CLAUDE.md i AGENTS.md, których pilnują hooki, bramki lint i testów w CI oraz review człowieka przed merge’em. W 2026 około dwóch trzecich zmergowanych PR w dwóch produktach powstało z agentami, a prawie wszystkie przeszły przez mój review albo merge.

Masz jeden z tych problemów? Umów bezpłatne 30 minut →

Dlaczego ja

Adopcja, która przeżyje pilotaż

Pilotaż bez właściciela i metryki to demo. Przed budową ustalamy jedno i drugie dla jednego procesu, PostHog mierzy go od pierwszego dnia, a po pierwszym miesiącu dostajesz pisemne go/no‑go.

Agenci, których da się debugować, bez frameworka

Bez LangChaina. Narzędzia o wąskim zakresie, pętla ewaluacji z LLM‑as‑judge na fixture’ach, sufit kosztów w Durable Object. Na tej architekturze moja platforma treści opublikowała tysiące artykułów i katalog 10 000+ programów, ~97% automatycznie.

Reguły, skille i review dla agentów kodujących

CLAUDE.md i AGENTS.md, których agenci nie mogą pominąć, skille do powtarzalnej pracy, hooki i bramki lint w CI, review człowieka przed mergem. Z tymi regułami jeden produkt przeszedł z około 60 commitów w 2025 do 4800+ do października 2026.

Twój produkt dostępny dla agentów

Jeśli użytkownicy ChatGPT i Claude mają dotrzeć do Twojego produktu, potrzebujesz serwera MCP: wąskie narzędzia na Twojej obecnej autoryzacji, więc agent nie dostaje szerszego dostępu niż człowiek. Adopcja mierzona per klient od pierwszego merge’a.

Pokaz na żywo

Sprawdź gotowość firmy na AI w dwie minuty

Dwanaście pytań, sześć obszarów. Dostajesz wynik per obszar, werdykt i szkic pierwszych 30 dni, zbudowany z dwóch najsłabszych obszarów. Wszystko liczy się w Twojej przeglądarce.

Ładuję pokaz…

Skopiuj wynik jako Markdown i przynieś na rozmowę. To będzie agenda.

Formy współpracy

Cztery formy współpracy

Chcesz najpierw liczbę? Konfigurator pokaże godziny, widełki ceny i termin startu. Rozmowa jest bezpłatna tak czy inaczej.

1 tydzień

Tygodniowy audyt kodu z gotowością na AI

Twój kod, procesy, dane, API i zespół, ręcznie, oczami kogoś, kto wdrożył agentów na produkcję. Pisemny raport: który proces idzie pierwszy, co agent może bezpiecznie robić już dziś, co trzeba zmienić i plan z kamieniami milowymi. 4 500⁠–⁠8 800 zł netto.

Umów bezpłatną rozmowę →

4 do 6 tygodni

Jeden proces, jeden agent

Jeden wynik na produkcji: agent do triage’u zgłoszeń, pipeline treści, serwer MCP dla Twojego produktu, konfiguracja agentów kodujących dla zespołu. Mierzony od pierwszego dnia, oddany z regułami i dashboardem.

Umów bezpłatną rozmowę →

warsztat + 4 tygodnie

AI dla Twoich inżynierów

Warsztat na żywo, potem reguły, skille i bramki review dla Claude Code i Codex w Twoich repozytoriach, potem cztery tygodnie pracy w parach. Tempo zostaje, bałagan znika.

Umów bezpłatną rozmowę →

2 do 3 dni w tygodniu

Fractional AI lead

W Twoim zespole na kwartał albo dwa: roadmapa funkcji AI, wybór dostawców i modeli, ewaluacje, koszty, przeglądy bezpieczeństwa, rozmowy rekrutacyjne. Twoi ludzie dowożą, ja pilnuję poprzeczki. Dwa dni w tygodniu przez trzy miesiące: 28 050⁠–⁠50 380 zł netto.

Umów bezpłatną rozmowę →

Warsztat dla zespołu

Agenci kodujący pod regułami, dla Twojego zespołu

Dla zespołu, w którym każdy już buduje sobie narzędzia z Claude Code albo Codex i nikt nie ustalił jak. Jeden dzień u Was albo zdalnie, na Waszych repozytoriach, nie na zabawkowym projekcie.

  1. Gdzie jesteście

    Co każdy buduje dziś z agentami, co pękło w zeszłym miesiącu, które repozytoria są ważne.

  2. Wspólne reguły

    CLAUDE.md i AGENTS.md dla Waszych repo: co agent robi sam, co wymaga człowieka, jak to zapisać.

  3. Skille do powtarzalnej pracy

    Prompty, które ludzie wpisują w kółko, zamienione w skille dla całego zespołu.

  4. Bramki w CI

    Lint, testy i hooki, które zatrzymują złą zmianę przed review, a nie po wdrożeniu.

  5. Review, które się skaluje

    Jak szybko przeglądać pull requesty od agentów i kiedy jeden wyrzucić.

  6. Konta i koszty

    Które narzędzia i plany, kto za co płaci i jak widzieć, ile kosztują agenci.

Dostajecie reguły i skille zapisane w Waszych repozytoriach, listę narzędzi i kont, nagranie i 30 dni pytań na czacie. Drugi dzień opcjonalnie.

Zobacz cenę i termin warsztatu →

Dowody

Praca, którą mogę pokazać

Problem, co zrobiłem, efekt. Nazwy klientów tylko tam, gdzie wolno mi ich użyć.

Agent AI jako członek zespołu, pod wymuszonymi regułami

Problem
Agenci kodujący piszą kod szybciej, niż zespół zdąży go przejrzeć. Czteroosobowy zespół chciał tempa bez bagna na mainie.
Co zrobiłem
Napisałem zestaw reguł wspólny dla Claude Code i Codexa: mechaniczne kontrole zamiast spisanych zasad, bramki lint i testów dla bezpieczeństwa, powierzchni API i CSP, agenci na mainie z hookami, każdy PR przejrzany przez człowieka, treści z AI jawnie oznaczone.
Efekt
W 2026 około dwóch trzecich zmergowanych PR w dwóch produktach powstało z agentami, a prawie wszystkie przeszły przez mój review albo merge. Zmergowałem 260+ własnych PR i zrobiłem review 300+ cudzych. Mój własny wynik w tych dwóch produktach urósł z poniżej 1000 commitów w 2025 do 7500+ do października 2026.

~2/3 PR z agentami 300+ review 7500+ commitów w 2026

Zobacz też: AI i agenci · Full‑stack i custom software

Oferta: AI engineer do Twojego zespołu (Node.js, agenci LLM)

Serwer MCP od pierwszego merge’a do pierwszych zewnętrznych użytkowników

Problem
Użytkownicy Sandtime.io, trackera czasu, który zbudowałem w Sanddev i z którego korzysta 4000+ freelancerów i zespołów, chcieli logować czas z asystentów AI. API istniało, powierzchnia dla agentów nie.
Co zrobiłem
Ustawiłem powierzchnię narzędzi, usunąłem narzędzia destrukcyjne, przepuściłem każdą operację przez istniejące kontrolery REST, żeby agent nie miał szerszego dostępu niż człowiek, i od pierwszego dnia mierzyłem adopcję per klient w PostHogu.
Efekt
Pierwsi zewnętrzni użytkownicy. Regułę ochrony przed botami, która odrzucała klientów MCP po user agencie, znalazłem i usunąłem tego samego dnia, bo pokazał to dashboard.

MCP OAuth dashboard adopcji

Zobacz też: AI i agenci · PostHog i analityka produktowa

Oferta: Systemy firmy w Claude i ChatGPT (MCP)

Platformy treści AI: R&D i platforma agentowa, jakość mierzona, nie zakładana

Problem
Potrzebne były tysiące artykułów, z wbudowanym oznaczeniem AI i bez publikowania slopu.
Co zrobiłem
Pod koniec 2024 zbudowałem sterownik agentów: wymuszone warunki stopu, limity wywołań narzędzi, równoległość, łańcuchy delegacji. Jakość dawały best‑of‑n, LLM‑as‑judge, punktacja względem fixture’ów i kontrola plagiatu, z wieloma modelami ocenianymi przez kolejne wydania.
Efekt
Tysiące artykułów przeszło przez platformę. Treści wdrażane automatycznie na 300+ wygenerowanych stron, operacje hurtowe oparte na gicie i monitoring reputacji. Od listopada 2023 do maja 2025 pracowały nad tym dwie osoby. Wymyślone nazwiska autorów zniknęły ze wszystkich 300+ stron w tydzień, a zmierzony weekend na produkcji dał około 94% udanych przebiegów po mniej więcej dolarze za artykuł.

tysiące artykułów 300+ stron LLM‑as‑judge

Zobacz też: AI i agenci

Masz podobny problem? Umów bezpłatną rozmowę →

Jak to działa

Trzy kroki od tej strony do działającego projektu.

  1. 1

    Rozmowa 30 minut

    Opisujesz produkt i problem. Ja zadaję pytania, które zadałbym pierwszego dnia.

  2. 2

    Zakres na piśmie

    W ciągu 24 godzin po rozmowie dostajesz krótki plan na piśmie: co budujemy najpierw, co mierzymy, jak pracujemy i ile to kosztuje. Bez prezentacji.

  3. 3

    Działający kawałek w pierwszym tygodniu

    Wdrożony, zmierzony i gotowy do przejrzenia. Dalej tempo wyznaczają liczby.

Umów bezpłatną rozmowę Wolę napisać maila

Dopasowanie

Czy to pasuje?

Dobre dopasowanie, gdy

  • Potrzebujesz seniora, który bierze odpowiedzialność za dowiezienie, nie pary rąk
  • Produkt ma wyjść i być mierzony, z product managerem albo bez
  • Współpraca solo albo jeden zespół do czterech osób, który prowadzę bezpośrednio
  • TypeScript, React, Node.js, Cloudflare, Postgres, PostHog, a Python, gdy praca tego wymaga

Raczej nie, gdy

  • Projekt na dziesięcioosobowy zespół dostawcy
  • Stack zbudowany wokół Javy albo chmury, w której nie pracuję
  • Body leasing na godziny bez wpływu na sposób pracy

Styl pracy

Jak pracuję

Agenci pod regułami

Claude Code i Codex pracują na mainie z hookami, bramkami lint i testów. Model podpowiada, kryteria decydują. Każdy PR ma ludzki review, a treści z AI są oznaczone.

Review jako rzemiosło

800+ przejrzanych pull requestów w jednym produkcie od 2018 roku. Patrzę na produkt i jego powody. Kod jest drugi.

Mierzone, nie zakładane

PostHog w każdym projekcie od pierwszego dnia. Plan zdarzeń dla każdej funkcji i dashboardy, z których zarząd bierze liczby, zamiast o nie pytać.

Warto wiedzieć

Fakty o AI Act i agentach kodujących, o które pytają firmy

Kompetencje w zakresie AI złagodzone

Po Digital Omnibus z 2026 art. 4 wymaga od firm działań wspierających kompetencje pracowników w zakresie AI i nie wymaga gwarantowania żadnego poziomu (tekst końcowy).

Systemy wysokiego ryzyka przesunięte na grudzień 2027

Obowiązki dla systemów wysokiego ryzyka z załącznika III, jak HR czy ocena zdolności kredytowej, obowiązują od 2 grudnia 2027, a AI w produktach regulowanych od 2 sierpnia 2028 (art. 113).

Informacja o chatbocie nadal od sierpnia 2026

Art. 50 nie został przesunięty: ludzie muszą wiedzieć, że rozmawiają z AI, najpóźniej przy pierwszej interakcji (art. 50).

Tekst AI po redakcji nie wymaga oznaczenia

Tekst wygenerowany przez AI i publikowany, by informować opinię publiczną, wymaga oznaczenia, chyba że przeszedł przegląd człowieka i ktoś ponosi odpowiedzialność redakcyjną (art. 50).

Claude Code pomija AGENTS.md, gdy jest CLAUDE.md

Domyślnie Claude Code czyta AGENTS.md tylko wtedy, gdy nie ma CLAUDE.md, więc zespoły z Codexem i Claude Code powinny importować jeden plik w drugim (dokumentacja Claude Code).

Codex przestaje czytać po 32 KiB

Codex domyślnie przestaje dokładać pliki AGENTS.md, gdy ich łączny rozmiar dojdzie do 32 KiB; dalsze reguły się nie ładują (dokumentacja Codexa).

FAQ

Pytania, które padają przed umówieniem rozmowy

Prowadzę małą firmę i sam buduję nasz system w Claude Code. Czy warsztat to za dużo?
Pewnie tak. Lepiej pasuje kilka godzin w miesiącu z seniorem obok: zobacz senior dla właściciela, który koduje z AI.
Czemu bez LangChaina?
Bo problemy, które się liczą, leżą gdzie indziej: jakie narzędzia dostaje agent, skąd wiesz, że ma rację, ile to kosztuje, co się dzieje, gdy się myli. Kilkaset linii TypeScriptu z zestawem ewaluacji wygrywa z frameworkiem, którego nie da się debugować. Stronę techniczną opisuje strona o AI i agentach.
Jakie modele i dostawcy?
Te, które wygrywają ewaluację dla Twojego zadania w Twoim budżecie. Uruchamiam Claude, OpenAI i otwarte modele na Workers AI obok siebie i trzymam porównanie w repo. Uzależnienie od dostawcy to decyzja, nigdy przypadek.
Co z naszymi danymi i RODO?
Hosting w EU tam, gdzie wymagają tego dane, żadnych danych klientów w promptach bez polityki, która to opisuje, prompt injection jako ograniczenie projektowe. Analityka przez PostHog EU z własnym proxy, zobacz stronę o PostHogu.
Zastąpisz naszych programistów agentami?
Nie. Agenci pod regułami robią dobry zespół szybszym, a niedbały głośniejszym. Ja ustawiam reguły, bramki i review, Twoi inżynierowie trzymają klucze. Jak ich prowadzę, opisuje strona o AI i agentach.
Jak mierzysz zwrot?
Metryka per proces przed budową: zamknięte zgłoszenia, zaoszczędzone godziny, wydane artykuły, adopcja per klient. PostHog od pierwszego dnia, dashboard, który zarząd czyta bez pytania, i pisemne go/no‑go po pierwszym miesiącu.
Ile to kosztuje?
Tygodniowy audyt kodu: 4 500⁠–⁠8 800 zł netto. Fractional AI lead dwa dni w tygodniu przez trzy miesiące: 28 050⁠–⁠50 380 zł netto. Warsztat i budowę jednego agenta wyceniam na piśmie w ciągu 24 godzin po rozmowie, a konfigurator pokaże godziny i widełki jeszcze przed rozmową.
Od kiedy możesz zacząć?
Od 3 listopada 2026. Umów rozmowę i przynieś wynik gotowości z pokazu wyżej.
Czy UE przesunęła AI Act?
Częściowo. Systemy wysokiego ryzyka przeszły na 2 grudnia 2027 i 2 sierpnia 2028, ale przejrzystość chatbotów i treści AI obowiązuje od 2 sierpnia 2026 (art. 113, art. 50). Kary za brak przejrzystości to do 15 mln euro albo 3 procent obrotu, dla MŚP niższa z kwot (art. 99).
Czemu Claude Code ignoruje nasze reguły?
CLAUDE.md to kontekst, a nie wymuszenie, a sprzeczne linie sprawiają, że Claude wybiera jedną dowolnie. Twarde granice należą do hooka PreToolUse (dokumentacja Claude Code). Opis skilla jest ucinany na 1536 znakach, więc wyzwalacz daj na początek (skille).
Dlaczego nasze pilotaże AI nie wychodzą na produkcję?
W badaniu Deloitte State of AI in the Enterprise wśród 3235 menedżerów biznesu i IT (21 stycznia 2026) tylko 25% przeniosło na produkcję co najmniej 40% swoich pilotaży AI. Wybieram jeden proces z właścicielem i mierzalnym celem, wdrażam go na produkcję i mierzę, zanim ruszę następny. Zaczynamy od tygodniowego audytu kodu, razem z Twoimi procesami, a nie od prezentacji. W maju 2025 zmierzyłem pipeline artykułów AI u klienta na produkcji zamiast zgadywać: w jeden weekend udało się 65 z 69 przebiegów, około 94 procent, po około dolarze za artykuł.

Bonus · #suchar

Suchar na deser

Gratis, jak pierwsza rozmowa. To samo poczucie humoru dostajesz w pakiecie z projektem.

Dlaczego model AI jest na diecie?Puenta

Bo liczy tokeny. Ba‑dum‑tss.

Ilu prompt inżynierów trzeba, żeby wkręcić żarówkę?Puenta

Jednego. Za piątym razem i z „proszę”. Ba‑dum‑tss.

Co mówi AI na rozmowie o pracę?Puenta

„Świetne pytanie! Masz całkowitą rację”. Ba‑dum‑tss.

W 30 minut sprawdzisz, czy do siebie pasujemy

Ty przynosisz problem, ja pytania. Chcesz najpierw liczbę? Konfigurator pokaże godziny, widełki ceny i termin startu.

Umów bezpłatne 30 minut Wolę napisać maila

albo napisz na ciunkos@gmail.com

Po umówieniu dostajesz zaproszenie do kalendarza. Nic więcej do wypełniania.

Moja obietnica

  • Odpowiedź w 24 godziny. Odpowiadam w ciągu 24 godzin w dni robocze. Osobiście, nie bot. Wiadomości z weekendu: do poniedziałku, do 12:00.
  • Spóźnienie znaczy gratis. Jeśli się spóźnię, pierwsza godzina pracy jest za darmo. Nie musisz o to prosić.
  • Zakres na piśmie w 24 godziny. Bezpłatna rozmowa 30 minut bez prezentacji firmy, potem zakres i cena na piśmie w ciągu 24 godzin. Ty decydujesz.
  • Osoba, która wykona pracę. Rozmawiasz z osobą, która wykona pracę. Bez warstwy sprzedaży, bez przekazywania dalej.
  • Odzywam się tylko z czymś nowym. Odzywam się tylko wtedy, gdy mam dla Ciebie coś nowego. Nigdy „czy jest już decyzja?”.
  • Uczciwe „to nie dla mnie”. Jeśli nie jestem właściwą osobą, mówię to na rozmowie i wskazuję kogoś, kto jest.

Rozmowy w tym tygodniu · start pracy 3 listopada 2026 · Kontrakt B2B · Wrocław, zdalnie

Kod, domena i konta są Twoje od pierwszego dnia. Nic nie trzymam jako zakładnika.

Więcej

Powiązane usługi

Ten sam inżynier, inny kąt.

AI i agenciAgenci na produkcji: narzędzia, MCP, ewaluacje, sufity kosztów.Pokaz na żywo PostHog i analityka produktowaPlany zdarzeń, własne proxy, dashboardy, które czyta zarząd.Pokaz na żywo Utrzymanie i CI/CDAktualizacje z siatką, migracje, GitHub Actions, legacy przy życiu.Pokaz na żywo Zobacz wszystkie usługi16 stron, jeden inżynierWszystkie usługi

Konkretne oferty z tym stosem