Mierzone, nigdy na czuja
Best-of-n, LLM-as-judge, punktacja względem fixture’ów, kontrola plagiatu. Jakość jest liczbą na dashboardzie, zanim funkcja wyjdzie, a modele porównuję przez kolejne wydania.
Agenci na produkcji od 2024
Programista AI, który wdraża agentów na produkcję i tam ich utrzymuje
Tool calling, serwery MCP, LLM-as-judge, streaming, obrona przed prompt injection i sufity kosztów. Agent otworzył około jednej trzeciej pull requestów mojego zespołu w 2026. Inny czeka niżej, żeby odpowiedzieć na pytania o mnie.
Dostępny od listopada 2026 · Wrocław, zdalnie
- „someone you can always count on”publiczna rekomendacja na LinkedInie
- „a true bias for action”CTO klienta, na LinkedInie
- 15+ latwydawania oprogramowania
- Bezpłatna rozmowa, bez prezentacji30 minut, potem decydujesz
~30%zmergowanych PR w 2026 otworzył agent AI, ~85% z nich przejrzałem
10 000+programów partnerskich w katalogu, ~97% znalezionych automatycznie
~40×więcej commitów rok do roku z agentami pod wymuszonymi regułami
4miesiące od pierwszego commita do App Store
Dlaczego ja
Agenci pod regułami
Wymuszone warunki stopu, limity wywołań narzędzi, łańcuchy delegacji, bramki lint i testów. Agenci kodujący pracują na mainie z hookami, a każdy PR ma ludzki review. Model podpowiada, kryteria decydują.
Prompt injection jako ograniczenie projektowe
Klient poczty, w którym każda wiadomość to niezaufane wejście, nauczył mnie owijać tekst użytkownika, trzymać wąskie narzędzia i nie dawać agentowi więcej, niż widziałby człowiek.
MCP, którego ludzie naprawdę używają
Serwer MCP od pierwszego merge’a do pierwszych zewnętrznych użytkowników, przepuszczony przez istniejące kontrolery REST, adopcja per klient widoczna w PostHogu od pierwszego dnia.
Dowody
Praca, którą mogę pokazać
Problem, co zrobiłem, efekt. Nazwy klientów tylko tam, gdzie wolno mi ich użyć.
Agent AI jako członek zespołu, pod wymuszonymi regułami
- Problem
- Agenci kodujący dają dziesięć razy więcej outputu i dziesięć razy więcej bałaganu. Czteroosobowy zespół chciał tempa bez bagna na mainie.
- Co zrobiłem
- Napisałem zestaw reguł wspólny dla Claude Code i Codexa: mechaniczne kontrole zamiast spisanych zasad, bramki lint i testów dla bezpieczeństwa, powierzchni API i CSP, agenci na mainie z hookami, każdy PR przejrzany przez człowieka, treści z AI jawnie oznaczone.
- Efekt
- W 2026 agent otworzył około 30% zmergowanych pull requestów w dwóch produktach, a ja przejrzałem około 85% z nich. Mój własny wynik urósł z poniżej 1000 do 5000+ commitów rocznie.
Zobacz też: Full-stack i custom software · AI w Twojej firmie
Platforma agentowa od zera, jakość mierzona, nie zakładana
- Problem
- Potrzebne były tysiące artykułów, z wbudowanym oznaczeniem AI i bez publikowania slopu.
- Co zrobiłem
- Pod koniec 2024 zbudowałem sterownik agentów: wymuszone warunki stopu, limity wywołań narzędzi, równoległość, łańcuchy delegacji. Jakość dawały best-of-n, LLM-as-judge, punktacja względem fixture’ów i kontrola plagiatu, z wieloma modelami ocenianymi przez kolejne wydania.
- Efekt
- Tysiące artykułów przeszło przez platformę. Treści wdrażane automatycznie na 300+ wygenerowanych stron, operacje hurtowe oparte na gicie i monitoring reputacji.
Zobacz też: AI w Twojej firmie
Serwer MCP od pierwszego merge’a do pierwszych zewnętrznych użytkowników
- Problem
- Użytkownicy chcieli logować czas z asystentów AI. API istniało, powierzchnia dla agentów nie.
- Co zrobiłem
- Ustawiłem powierzchnię narzędzi, usunąłem narzędzia destrukcyjne, przepuściłem każdą operację przez istniejące kontrolery REST, żeby agent nie miał szerszego dostępu niż człowiek, i od pierwszego dnia mierzyłem adopcję per klient w PostHogu.
- Efekt
- Pierwsi zewnętrzni użytkownicy w kilka tygodni. Regułę ochrony przed botami, która odrzucała klientów MCP po user agencie, znalazłem i usunąłem tego samego dnia, bo pokazał to dashboard.
Zobacz też: PostHog i analityka produktowa · AI w Twojej firmie
Jedna noga w drzwiach
Nie czas na projekt? Zacznij mniejszym krokiem.
Dwa sposoby, żeby zobaczyć, jak pracuję, zanim zamówisz sprint. Stały zakres, liczba na piśmie po krótkiej rozmowie.
Audyt kodu AI i agenci, tydzień
Czytam repo, CI, testy, bezpieczeństwo i miejsca, których zespół unika. Dostajesz pisemny raport z ustaleniami według ryzyka, plan z kamieniami milowymi i decyzję go/no-go, którą da się obronić. Robiłem taki audyt dla dużego software house’u, zanim jego klienci zobaczyli kod.
Code review jednego pull requesta albo modułu
Przyślij diff, który Cię martwi. W kilka dni dostajesz komentarze do linii, trzy rzeczy, które zmieniłbym najpierw, i werdykt: zmergowałbym czy nie.
Zapytaj o audyt Najpierw bezpłatna rozmowa 30 min. Jeśli audyt to złe narzędzie, powiem to na rozmowie.
Pokaz na żywo
Zapytaj mojego agenta o mnie
Ten czat działa na Workers AI z trzema narzędziami: check_availability, match_stack i list_case_studies. Każde wywołanie narzędzia pojawia się w śladzie, zanim odpowiedź zacznie spływać. Agent zna tylko to, co jest na tej stronie, w innych sprawach powie „nie wiem”, a nic, co wpiszesz, nie jest zapisywane.
Ładuję pokaz…
Spróbuj „Czy pasuje do React, Cloudflare i Postgresa?” albo wklej swoje ogłoszenie i zapytaj o luki.
Jak to działa
Trzy kroki od tej strony do działającego projektu.
- 1
Rozmowa 30 minut
Opisujesz produkt i problem. Ja zadaję pytania, które zadałbym pierwszego dnia. Jeśli nie jestem właściwą osobą, mówię to i wskazuję kogoś, kto jest.
- 2
Zakres na piśmie
Potem krótki plan na piśmie: co budujemy najpierw, co mierzymy, jak pracujemy i ile to kosztuje. Bez prezentacji.
- 3
Coś do dotknięcia w pierwszym tygodniu
Pierwszy wycinek wychodzi w pierwszym tygodniu: wdrożony, zmierzony, do przejrzenia. Dalej tempo wyznaczają liczby.
Dopasowanie
Czy to pasuje?
Dobre dopasowanie, gdy
- Potrzebujesz seniora, który bierze odpowiedzialność za dowiezienie, nie pary rąk
- Produkt ma wyjść i być mierzony, z product managerem albo bez
- Współpraca solo albo zespół do czterech osób
- TypeScript, React, Node.js, Cloudflare, Postgres, PostHog
Raczej nie, gdy
- Program, który potrzebuje dziesięcioosobowego zespołu dostawcy
- Stack zbudowany wokół Javy, Pythona albo chmury, której nie sprzedaję
- Body leasing na godziny bez wpływu na sposób pracy
- Start przed listopadem 2026
Styl pracy
Jak pracuję
Agenci pod regułami
Claude Code i Codex pracują na mainie z hookami, bramkami lint i testów. Model podpowiada, kryteria decydują. Każdy PR ma ludzki review, a treści z AI są oznaczone.
Mierzone, nie zakładane
PostHog w każdym projekcie od pierwszego dnia. Plan zdarzeń per funkcja i dashboardy, które zarząd naprawdę czyta.
Zero bug policy
Błąd jest naprawiony albo świadomie zamknięty, nigdy odłożony. Alerty i śledzenie błędów w każdym projekcie, więc o problemach dowiaduję się przed klientem.
FAQ
Pytania, które padają przed umówieniem rozmowy
Jak bronisz się przed prompt injection?
Tekst użytkownika wchodzi do promptu jako dane, owinięty i z escape, ze stałą instrukcją, że nigdy nie jest poleceniem. Narzędzia są wąskie i tylko do odczytu, chyba że produkt wymaga więcej. Odpowiedzi są filtrowane, zanim trafią na ekran. Agent na tej stronie tak działa.
Jakie modele i dostawcy?
Claude, OpenAI i modele otwarte na Workers AI, dobierane do zadania i wymieniane, gdy nowe wydanie zmienia obraz. Trzymam ewaluacje, więc zmiana modelu to zmierzona decyzja.
Czym jest audyt gotowości na agentów i MCP?
Tydzień. Patrzę na API, autoryzację, powierzchnię narzędzi, dane do ewaluacji i analitykę, a potem oddaję raport: co agent mógłby bezpiecznie robić dziś, co wymaga pracy i plan. To najtańszy sposób, żeby sprawdzić, czy w ogóle budować. Audyt to pierwszy szczebel drabinki ofert.
Używasz agentów kodujących u klientów?
Tak, pod wymuszonymi regułami i z oznaczeniem. Około 30% zmergowanych PR w dwóch produktach w 2026 pochodziło od agenta, a około 85% z nich przejrzałem osobiście. Ty dostajesz output, ja trzymam odpowiedzialność. Te same reguły obowiązują, gdy prowadzę projekt jako fractional tech lead.
Zrobisz nasz produkt dostępnym dla cudzych agentów?
Od tego jest serwer MCP. Wydałem taki zewnętrznym użytkownikom, usunąłem z niego narzędzia destrukcyjne i mierzyłem adopcję per klient. To samo podejście dla Twojego produktu.
Od kiedy możesz zacząć?
Od listopada 2026. Umów rozmowę, a zaczniemy od audytu gotowości.
Sprawdźmy to w 30 minut
Bezpłatna rozmowa 30 minut. Ty przynosisz problem, ja pytania. Bez cen na tej stronie, bo najpierw zakres.
Jeśli nie jestem właściwą osobą, powiem to na rozmowie i wskażę kogoś lepszego.
Po umówieniu: zaproszenie do kalendarza, potem rozmowa. Nic więcej do wypełniania.
Dostępny od listopada 2026 · B2B albo etat · Wrocław, zdalnie