RZECZOWNIK
context engineering
Dobieranie instrukcji, dokumentów, historii rozmowy i wyników narzędzi, które model dostaje do zadania. Dawniej przygotowanie materiałów, dziś osobna specjalizacja.
po ludzku: dobieranie czatowi materiałów do zadania
Podaj dalej
Powiązane hasła
akcje z retroUstalenia z retrospektywy. Odróżnia je od zadań to, że nie mają właściciela ani terminu — i dlatego zwykle wracają na kolejnej retrospektywie.
audyt zespołuPrzegląd zadań, kompetencji i obciążeń w zespole. Nazwa odnosi się do pracy, wynik odnosi się do ludzi — i to jest cała różnica między tym, jak się go zapowiada, a tym, czym się kończy.
brak działań odwetowychDeklaracja, że zgłoszenie nie pociągnie konsekwencji. Karę widać w dokumentach, brak ciekawych zadań nie widać nigdzie.
cele rozwojowe na przyszły rokPo ludzku: zadania dopisane do tych, które już masz.
ciche zwalnianieStopniowe odbieranie zadań i widoczności, aż pracownik odejdzie sam. Odwrotność cichego odchodzenia i jego lustrzane odbicie: obie strony robią mniej, niż wynika z umowy…
co moglibyśmy zrobić lepiejPytanie z rozmowy wyjściowej. Zadane wtedy, gdy odpowiedź nie może już nikomu pomóc, a szczerość nie ma adresata — dlatego zebrane w ten sposób dane są najsłabsze z wszystkich, jakie zbierają kadry.
Pytania i odpowiedzi
Co znaczy context engineering?
Context engineering, czyli inżynieria kontekstu, to dobieranie i aktualizowanie informacji dostępnych modelowi AI podczas zadania. Obejmuje instrukcje, dokumenty, historię rozmowy, opisy narzędzi i wyniki ich użycia. Chodzi o dostarczenie potrzebnych danych w ograniczonym oknie kontekstu.
Czym context engineering różni się od prompt engineering?
Prompt engineering skupia się na treści i organizacji poleceń dla modelu. Context engineering obejmuje również pozostałe informacje oraz ich dobór w kolejnych krokach pracy. Dobrze napisane polecenie nie zastąpi dokumentu, do którego model nie ma dostępu.
Czy większy kontekst zawsze poprawia odpowiedź AI?
Nie. Dłuższy kontekst może zawierać nieaktualne, sprzeczne lub nieistotne informacje, które utrudniają znalezienie właściwej odpowiedzi. Inżynieria kontekstu polega również na wybieraniu materiałów, usuwaniu szumu i zachowywaniu ważnych ustaleń podczas długich zadań.
Źródła: Anthropic — Effective context engineering for AI agents