Control plane agentów
Warstwa, która uruchamia, obserwuje, ogranicza i zatrzymuje wielu agentów AI naraz: kolejki, uprawnienia, budżety, logi i widok, kto co robi.
Jeden inżynier upilnuje kilku sesji agentów w terminalach. Dziesięciu równoległych agentów w tle w kilku repozytoriach potrzebuje tego, co zespoły infrastruktury nazywają control plane: przydziału zadań, uprawnień i sekretów per agent, limitów wydatków, statusu i śladów oraz sposobu na wstrzymanie albo zabicie przebiegu. Dostawcy narzędzi do kodu, chmury i platformy agentowe budują go w różnych formach. Bez niego fabryka oprogramowania nie ma brygadzisty.
Powiązane hasła
- System wieloagentowy (multi-agent system): Kilku agentów AI z osobnymi rolami i kontekstami pracujących nad jednym zadaniem, zwykle koordynowanych przez agenta prowadzącego albo stały workflow.
- Agent kodujący w tle: Agent kodujący, który działa sam w chmurze, bierze zgłoszenie albo zadanie i wraca później z pull requestem do przeglądu.
- Koszt zadania (ekonomia agentów): Ile naprawdę kosztuje jedno skończone zadanie agenta: tokeny, ponowienia, wywołania narzędzi i czas człowieka na przegląd, w porównaniu z innym sposobem.
- Harness agenta (uprząż agenta): Wszystko wokół modelu, co robi z niego agenta: pętla, narzędzia, uprawnienia, pamięć, zarządzanie kontekstem.
- Fabryka oprogramowania (agenci AI): Linia, w której agenci piszą i poprawiają większość kodu, a ludzie piszą specyfikacje, ustawiają zabezpieczenia, projektują sprawdzenia i decydują, co wychodzi.
