Embeddingi
Wektory liczb, w których teksty o podobnym znaczeniu leżą blisko siebie.
Model embeddingów zamienia tekst w wektor; podobne znaczenia dają bliskie wektory. Na tym stoi wyszukiwanie semantyczne, deduplikacja, klastrowanie i krok wyszukiwania w RAG. Wektory z różnych modeli nie są porównywalne.
Powiązane hasła
- RAG (retrieval-augmented generation): Najpierw wyszukanie pasujących dokumentów i włożenie ich do promptu, żeby model odpowiadał na ich podstawie.
